Pytorch Practice —— Using Mathematical Formulas To Build Models

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项目简介

本项目旨在为学习 PyTorch 的同学提供一个练习平台。
我们从数学公式出发，设计了一系列练习题，鼓励大家通过阅读公式 → 理解含义 → 手写模型实现的方式来提高以下能力：

• 公式到代码的复现能力
• 建模思维与实现能力
• 阅读与理解数学推导的能力

这是一个“以练代学”的题库，帮助你熟悉 PyTorch 基础，同时训练从数学建模到程序实现的思维过程。

功能特色

• 📂 分类题库：题目按照难度分为简单 (easy)、中等 (middling)、困难 (hard)。
• 📖 Markdown 展示：题目与答案都以 Markdown 编写。
• 🎲 随机抽题：支持一键随机出题，随时挑战自我。
• 🌓 黑色背景：阅读更舒适，长时间练习也不会疲劳。

本地运行

1. 克隆本仓库：

   git clone https://github.com/gmmmmod2/PytorchPractice--Using_Mathematical_Formulas_To_Build_models.git

2. 在项目根目录使用任意静态服务器（例如 VSCode 的 Go Live，或 Python 自带的 http.server）运行：

   cd PytorchPractice--Using_Mathematical_Formulas_To_Build_models
   python -m http.server 8000

3. 打开浏览器访问 http://localhost:8000。

贡献

欢迎提交更多的练习题！更多有关贡献的内容详见 CONTRIBUTING.md 文件

• 在 content/ 目录下的对应难度文件夹添加你的 Markdown 题目。
• 更新 manifest.json 以包含新的文件。
• 提交 PR，我们会一起完善题库。