对于《统计学习方法》中部分算法模型的实现

Mnist数据集在Mnist文件夹中，是压缩包形式，需要解压。

已完成

分类模型：

对Mnist二分类：

1. 感知机
2. 逻辑回归
3. SVM
4. Adaboost（提升树）

对Mnist多分类：

1. KNN
2. 朴素贝叶斯
3. 决策树

回归模型：

1. 梯度提升树（GBDT）（包含了回归树的实现）（波士顿房价数据集）

中文分词：

1. 隐马尔可夫模型（中文分词，人民日报1998语料库）

聚类：

1. 层次聚类（hierarchical_clustering）与K-means（对鸢尾花数据进行聚类）

降维：

1. PCA（基于svd奇异值分解）

参数估计:

1. GMM(EM算法应用)