Deep Research Demo

基于 LangChain 的多智能体协同 Deep Research 框架

项目状态

完整项目代码与可运行版本将于后续上传

项目简介

基于LangChain、LangGraph搭建多智能体协同的深度研究框架。系统在接收用户研究请求后，通过澄清阶段理解需求，由Supervisor智能体协调多个Researcher智能体并行执行搜索、分析与信息压缩，最终生成结构化研究报告。

核心能力

• 支持多种大模型，如：gpt、兼容 openai 格式的各类模型
• 支持反馈用户研究问题中的模糊信息并等待用户澄清，支持本地文件上传辅助研究。
• 基于 Next.js 和 React 搭建前端交互界面，支持自定义模型配置、实时工作流可视化及研究进度追踪。
• 集成 LangSmith，实现调用链可视化和调试，提升系统可观测性与调试效率。

架构示意

工作流示意

界面示意