diff --git a/docs/cn/open_source/best_practice/mcp_for_cozespace_and_tools.md b/docs/cn/open_source/best_practice/mcp_for_cozespace_and_tools.md
index cb44b73cf..113947b0c 100644
--- a/docs/cn/open_source/best_practice/mcp_for_cozespace_and_tools.md
+++ b/docs/cn/open_source/best_practice/mcp_for_cozespace_and_tools.md
@@ -396,7 +396,7 @@ def chat_handler(args: Args[Input]) -> Output:
- `writable_cube_ids`: 替代原来的 `mem_cube_id`，支持多个cube
- Server API运行在8001端口，路径为 `/product/add`
- 确保与MemOS Server API接口一致，可参考 `examples/api/server_router_api.py` 中的示例
-**IDE配置**
在IDE中可以自定义工具的参数、返回值格式等，确保与MemOS API接口一致。 采用此方法完成 search 接口以及用户注册接口的编写，并点点击发布
+**IDE配置**
在IDE中可以自定义工具的参数、返回值格式等，确保与MemOS API接口一致。 采用此方法完成 search 接口以及用户注册接口的编写，并点击发布
::
### 发布并使用插件
diff --git a/docs/cn/openclaw/examples/multi_agent.md b/docs/cn/openclaw/examples/multi_agent.md
index 9f4cabf44..cf6e83fd3 100644
--- a/docs/cn/openclaw/examples/multi_agent.md
+++ b/docs/cn/openclaw/examples/multi_agent.md
@@ -3,7 +3,7 @@ title: 多智能体记忆隔离
---
## 云插件
-MemOS Openclaw 云插件支持多个 Agent 之间完全隔离记忆和和消息历史。每个 Agent 都只能看到自己的记忆，不会串台。
+MemOS Openclaw 云插件支持多个 Agent 之间完全隔离记忆和消息历史。每个 Agent 都只能看到自己的记忆，不会串台。
### 如何使用
diff --git a/docs/en/open_source/evaluation/overview.md b/docs/en/open_source/evaluation/overview.md
index 34ae19901..8835462c6 100644
--- a/docs/en/open_source/evaluation/overview.md
+++ b/docs/en/open_source/evaluation/overview.md
@@ -85,6 +85,6 @@ get `questions_32k.csv` and `shared_contexts_32k.jsonl` from https://huggingface
```bash
# Edit the configuration in evaluation/scripts/run_pm_eval.sh
# Specify the model and memory backend you want to use (e.g., mem0, zep, etc.)
-# If you want to use MIRIX, edit the the configuration in evaluation/scripts/personamem/config.yaml
+# If you want to use MIRIX, edit the configuration in evaluation/scripts/personamem/config.yaml
evaluation/scripts/run_pm_eval.sh
```
diff --git a/src/memos/templates/mem_reader_prompts.py b/src/memos/templates/mem_reader_prompts.py
index 3055ca356..039e2693b 100644
--- a/src/memos/templates/mem_reader_prompts.py
+++ b/src/memos/templates/mem_reader_prompts.py
@@ -198,7 +198,7 @@
"tags": ["书籍推荐", "深度工作", "时间管理", "报告"]
}
],
- "summary": "助手向用户推荐了《深度工作》一书，并介绍了了其中的工作方法"
+ "summary": "助手向用户推荐了《深度工作》一书，并介绍了其中的工作方法"
}
注意：当对话仅有助手消息时，应使用"助手推荐"、"助手建议"等表述，而非将其错误归因为用户的陈述或计划。